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2016
08-24

活着,就一直在忙碌,从未有停歇。 – 王子爱公主 –

活着,就一直在忙碌,从未有停歇。
最近,忙里偷闲,整理自己的技术知识体系,随便写写,权当Mark。

问题界定
发现问题,解决问题。

案例一:高并发和MongoDB交互
问题描述:Job跑起价时,CPU Load很高。
Dump分析:查看线程调用栈信息,有42个线程在如下状态

说明稍微高一点并发时,记录日志会有问题,反编译可以看到DoAppend时会lock住当前对象。

而代码中采用一个实例,且设置的缓冲区大小为2,重写的SendBuffer方法中和MongoDB交互。
所以,这里是由于频繁的和MongoDB交互引起的高CPU Load。

优化方案:
1.改变缓冲区大小,设置一个较大的值。但如果日志不够多,可能很久写不出来。
2.自定义一个日志池,根据时间和个数的双重维度控制,异步批量的和MongoDB交互。
案例二:接口耗时较多
问题描述:CPU Load很高。
Dump分析:
先查看线程数,再打印出每个托管线程的调用栈信息,没有发现明显问题。
继续,查看线程的耗时,发现有两个线程耗时为30秒,从调用栈信息查看,是同一个接口。
对该接口做压力测试,5个并发时CPU在90%以上,所以是由于接口耗时较多,导致并发时高CPU Load。

性能分析:
用VS Analyze Tool对接口做性能分析,发现重复调用了从redis中取某个特定缓存数据的方法

跟踪代码,发现对于相同的缓存数据,用两种方式重复取: 1.循环,取单个缓存。 2.一次取所有缓存。
所以这里取重复了,多了一倍的耗时,通过调试可以验证这个结论。所以,首先要剔除重复。
之后,查看为何从Redis取缓存如此慢,原因是以json字符串格式存取Redis的,所以取时需要反序列化,可以针对这点再考虑优化存取方案。

基础架构
Quartz.NET、ActiveMQ、Unity、Autofac、Git等。

其中,进程间通信,除了WebAPI,还包括:

分布式系列
Hadoop没实践过,只是之前看看书而已,都快忘了。。。

分层

H5和ASP.NET MVC都不是特别熟,用户表现层就不说哈~~
数据持久层
SQL Server、MySQL、Mongodb等。

数据仓储层
通过ADO.NET或EF等ORM工具,实现和数据库的交互操作。

数据缓存层
使用Memcached、Redis或自建缓存系统。

业务领域层

C#

数据结构与算法设计

代码仓库

细节,有时间再慢慢道来吧。。

最后编辑:
作者:
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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